SERVICIO
Modelos de Machine Learning
Desde la idea hasta producción: pronóstico de demanda, churn, recomendadores, detección de anomalías, NLP y visión por computador, con MLOps y monitoreo continuo.
Casos de uso
Predicción de Demanda
Pronostica ventas, inventarios y abastecimiento con series de tiempo.
Churn y Scoring
Identifica clientes en riesgo y prioriza acciones de retención.
Recomendadores
Ofrece productos o contenidos personalizados para aumentar el LTV.
Detección de Anomalías
Fraude, fallas, desviaciones de calidad o picos inusuales.
NLP
Clasificación de textos, análisis de sentimiento, NER y topic modeling.
Visión por Computador
Detección, conteo, OCR, inspección visual y segmentación.
Qué construimos
Modelos Supervisados
- • Clasificación y regresión
- • XGBoost, LightGBM, CatBoost
- • Redes neuronales (TF/PyTorch)
No Supervisado & Series
- • Clustering, reducción de dimensionalidad
- • ARIMA, Prophet, LSTM/Temporal Fusion
- • Detección de anomalías
NLP & Visión
- • Transformers (Hugging Face)
- • Embeddings y búsqueda semántica
- • Detección/segmentación, OCR
Stack tecnológico
Datos & Infra
- • Python, Pandas, NumPy
- • BigQuery / Postgres / Data Lake
- • Airflow / Prefect, DBT
Modelado & MLOps
- • scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- • TensorFlow / PyTorch, Hugging Face
- • MLflow / DVC, GitHub Actions
Serving & Monitoreo
- • FastAPI, Docker, Kubernetes
- • Vertex AI / SageMaker / Azure ML
- • Drift & rendimiento, alertas
Paquetes
PoC
Validación rápida del caso.
- • Descubrimiento y dataset
- • Benchmark inicial
- • Informe de factibilidad
MVP
Listo para pilotos.
- • Entrenamiento + evaluación
- • API (FastAPI) + Docker
- • Dashboard básico
Producción
MLOps y monitoreo.
- • CI/CD, MLflow/DVC
- • Monitoreo de drift y alertas
- • Roadmap de mejora
Proceso de trabajo
-
01
Descubrimiento
-
02
Datos & ETL
-
03
Modelado
-
04
Evaluación
-
05
Despliegue
-
06
Monitoreo
¿Listos para llevar su ML a producción?
Aterrizamos valor real con modelos mantenibles y medibles.